ВЛИЯНИЕ ПРИРОДНЫХ ФАКТОРОВ НА ПЛОЩАДИ ЛАНДШАФТНЫХ ПОЖАРОВ НА УЧАСТКАХ ИНТЕНСИВНОГО НЕФТЕГАЗОВОГО ОСВОЕНИЯ ЯМАЛО-НЕНЕЦКОГО АВТОНОМНОГО ОКРУГА

С помощью методов корреляционного анализа и множественной регрессии получены количественные оценки влияния природно-климатических факторов на площадь распространения ландшафтных пожаров в Ямало-Ненецком автономном округе (ЯНАО) за период с 2005 по 2024 гг. Площадь, охваченная огнем в нефтегазовом регионе российской Арк­тики, увеличилась на 70% за последнее десятилетие, особенно в районе лесотундры, многократно превышая горимость в северной тайге и южной тундре. Уменьшение влаги в атмосфере и увеличение количества дней с отсутствием осадков в пожароопасный период объясняют 99,5% изменений площади пожаров в лесотундре ЯНАО.

1. IPCC, 2023: Climate Change 2023: Synthesis Report. Contribution of Working Groups I, II and III to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. IPCC, Geneva, Switzerland, 2023, 184 p. DOI: 10.59327/IPCC/AR6-9789291691647.

2. Доклад об особенностях климата на территории Российской Федерации за 2024 год. — М.: Росгидромет, 2025. — 104 с.

3. Copernicus Climate Change Service. Global temperature in 2024: Warmest year on record. ECMWF. 2025. Available at: https://climate.copernicus.eu/2024-warmest-year-record.

4. Ирганов А. А., Наслузова О. И. Причины и последствия таяния льдов на полюсах Земли // Эпоха науки. — 2015. — Т. 4. — С. 71—73.

5. Марчукова О. В., Воскресенская Е. Н. Тенденции изменения концентрации льда и температуры воздуха в Арктике // Системы контроля окружающей среды. — 2021. — Вып. 1 (43). — С. 25—34. — DOI: 10.33075/2220-5861-2021-1-25-34.

6. IPCC, 2019: IPCC Special Report on the Ocean and Cryosphere in a Changing Climate. Cambridge, UK, Cambridge Univ. Press; New York, NY, USA, 2019, 755 p. DOI: 10.1017/9781009157964.

7. Serreze M. C., Barry R. G. Processes and impacts of Arctic amplification: A research synthesis. Global and Planetary Change, 2011, vol. 77 (1-2), pp. 85—96. DOI: 10.1016/j.gloplacha.2011.03.004.

8. Pithan F., Mauritsen T. Arctic amplification dominated by temperature feedbacks in contemporary climate models. Nature Geoscience, 2014, vol. 7, pp. 181—184. DOI: 10.1038/NGEO2071.

9. Goosse H., Kay J. E., Armour K. C. et al. Quantifying climate feedbacks in polar regions. Nature Communications, 2018, vol. 9 (1), no. 1919. DOI: 10.1038/s41467-018-04173-0.

10. Stuecker M. F., Bitz C. M., Armour K. C., Proistosescu C. Polar amplification dominated by local forcing and feedbacks. Nature Climate Change, 2018, vol. 8 (12), pp. 1076—1081. DOI: 10.1038/s41558-018- 0339-y.

11. Федеральный закон «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации в части совершенствования деятельности в области пожарной безопасности» от 22 декабря 2020 г. № 454-ФЗ.

12. Барталев С. А. Крупномасштабные изменения лесов России в XXI веке по данным спутниковых наблюдений // Материалы 18-й Всероссийской открытой конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». — М., 2020. — С. 416.

13. Тарко А. Анализ пожаров лесов мира и их связь с глобальным циклом двуокиси углерода // Norwegian J. of Development of the International Science. — 2020. — № 50-2. — С. 34—44.

14. Тишков А. А., Титова С. В. Пожары в Арктической зоне Российской Федерации: новые оценки, роль изменений климата и возможные последствия // Арктика: экология и экономика. — 2025. — Т. 15, № 1. — С. 98—108. — DOI: 10.25283/2223-4594-2025-1-98-108.

15. Поповичева О. Б., Чичаева М. А., Ковач Р. Г. и др. Лесные пожары как источник черного углерода в Арктике летом 2022 г. // Арктика: экология и экономика. — 2023. — Т. 13, № 2. — С. 257—270. — DOI: 10.25283/2223-4594-2023-2-257-270.

16. Köster E., Köster K., Berninger F. et al. Changes in fluxes of carbon dioxide and methane caused by fire in Siberian boreal forest with continuous permafrost. J. of environmental management, 2018, vol. 228, pp. 405—415. DOI: 10.1016/j.jenvman.2018.09.051.

17. Veraverbeke S., Delcourt C. J. F., Kukavskaya E. et al. Direct and longer-time carbon emission from arcticboreal fires: A short review of recent advances. Current opinion in environmental sciences and health, 2021, vol. 23, p. 100277. DOI: 10.1016/j.coesh.2021.100277.

18. Flannigan M., Cantin A. S., de Groot W. J. et al. Global wildland fire season severity in the 21st century. For. Ecol. Manag., 2013, vol. 294, pp. 54—61. DOI: 10.1016/j.foreco.2012.10.022.

19. Замолодчиков Д., Шматков Н. Леса России и изменение климата: сможем ли мы сохранить наши леса перед новой угрозой? // Устойчивое лесопользование. — 2011. — № 4 (29). — С. 12—14.

20. Dvornikov Yu., Novenko E., Korets M., Olchev A. Wildfire dynamics along a north-central Siberian latitudinal transect assessed using Landsat imagery. Remote Sensing, 2022, no. 3 (14), p. 790.

21. Kuznetsova E., Marchukova O., Kuznetsova V. et al. Climatic indicators and their variation trends as conditions for forest flammability hazard in the South of Tyumen Oblast. Fire, 2024, 7 (12), p. 466. DOI: 10.3390/fire7120466.

22. Abatzoglou J. T., Kolden C. A., Williams A. P. et al. Climatic influences on interannual variability in regional burn severity across western US forests. Int. J. Wildland Fire, 2017, vol. 26, p. 269. DOI: 10.1071/WF16165.

23. Shojaeizadeh K., Ahmadi M., Dadashi-Roudbari A. Contribution of biophysical and climate variables to the spatial distribution of wildfires in Iran. J. For. Res., 2023, vol. 34, pp. 1763—1775. DOI: 10.1007/s11676-023-01638-x.

24. Shao Y., Fan G., Feng Z. et al. Prediction of forest fire occurrence in China under climate change scenarios. J. For. Res., 2023, vol. 34, pp. 1217—1228. DOI: 10.1007/s11676-023-01605-6.

25. Villagra P. E., Cesca E., Alvarez L. M. et al. Spatial and temporal patterns of forest fires in the Central Monte: Relationships with regional climate. Ecol. Process, 2024, vol. 13, 5. DOI: 10.1186/s13717-023-00481-6.

26. Anderson S. A., Doherty J. J., Pearce H. G. Wildfires in New Zealand from 1991 to 2007. Report number 12789 Output 42390, 2008, p. 194.

27. Nagy R. C., Fusco E., Bradley B. et al. Human-related ignitions increase the number of large wildfires across US ecoregions. Fire, 2018, 1, 4. DOI: 10.3390/fire1010004.

28. Cardille J. A., Ventura S. J., Turner M. G. Environmental and social factors influencing wildfires in the Upper Midwest, United States. Ecol. Appl., 2001, vol. 11, pp. 111—127. DOI: 10.1890/1051-0761(2001)011[0111:EASFIW]2.0.CO;2.

29. Атлас Ямало-Ненецкого автономного округа / Под ред. И. Л. Левинзона, А. В. Артеева, С. И. Ларина. — Омск: Омская картограф. ф-ка, 2004. — 303 c.

30. Landsat 5 Thematic Mapper (TM) Collection 2, Level 1. U.S. Geological Survey (USGS). 2025. Available at: https://www.usgs.gov/landsat-missions/landsat-5.

31. Landsat 8 Operational Land Imager (OLI) and Thermal Infrared Sensor (TIRS) Collection 2, Level. U.S. Geological Survey (USGS). 2025. Available at: https://www.usgs.gov/landsat-missions/landsat-8.

32. Kurbanov E., Vorobev O., Lezhnin S. et al. Remote sensing of forest burnt area, burn severity, and post-fire recovery: a review. Remote Sensing, 2022, 19 (14), p. 4714. DOI: 10.3390/rs14194714.

33. Архив погоды rp5. — 2025. — URL: https://rp5.ru/Погода_в_Ямало-Ненецком_автономном_округе.

34. Шерстюков Б. Г., Шерстюков А. Б. Лесные пожары на территории России при потеплении климата в XXI веке // Проблемы экол. мониторинга и моделирования экосистем. — 2013. — Т. 25. — С. 300—313.

35. О пожароопасном сезоне на территории Ямало-Ненецкого автономного округа в 2025 году, утверждении плана мероприятий по защите населения и территорий Ямало-Ненецкого автономного округа от лесных и других ландшафтных (природных) пожаров в пожароопасный сезон 2025 года и перечня населенных пунктов, подверженных угрозе лесных пожаров и других ландшафтных (природных) пожаров, территорий садоводства или огородничества, подверженных угрозе лесных пожаров в пожароопасный сезон 2025 года. — URL: https://yanao.ru/dokumenty/114103/.

36. Muñoz Sabater J. ERA5-Land monthly averaged data from 1981 to present. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS), 2019. DOI: 10.24381/cds.68d2bb30.

37. Vermote E. MODIS/Terra Surface Reflectance 8-Day L3 Global 500m SIN Grid V061. NASA EOSDIS Land Processes Distributed Active Archive Center, 2021. DOI: 10.5067/MODIS/MOD09A1.061.

38. Gorelick N., Hancher M., Dixon M. et al. Google Earth Engine: planetary-scale geospatial analysis for everyone. Remote Sensing of Environment, 2017, vol. 202, pp. 18—27. DOI: 10.1016/j.rse.2017.06.03.

39. Стручкова Г. П., Крупнова Т. Г., Тихонова С. А. и др. Оценка опасности возникновения лесных пожаров с использованием спутниковой информации и ГИС // Вестн. ВГУ. Сер. География. Геоэкология. — 2023. — № 4. — С. 34—44.

40. Turalıoğlu F. S., Nuhoğlu A., Bayraktar H. Impacts of some meteorological parameters on SO2 and TSP concentrations in Erzurum, Turkey. Chemosphere, 2005, vol. 59 (11), pp. 1633—1642.

41. Атлас Тюменской области / Под ред. Е. А. Огороднова. — Москва; Тюмень: Гл. упр. геодезии и картографии при Совете Министров СССР, 1971. — 198 с.

42. Московченко Д. В., Арефьев С. П., Московченко М. Д., Юртаев А. А. Пространственно-временной анализ природных пожаров в лесотундре Западной Сибири // Сиб. экол. журн. — 2020. — Т. 27, № 2. — С. 243—255.