 |
ISSN 2223-4594 | ISSN 2949-110X
|
Расширенный поиск
RuEn
|
 |
О ЖУРНАЛЕ|РЕДАКЦИОННЫЙ СОВЕТ И РЕДКОЛЛЕГИЯ|ИНФО|ВЫПУСКИ ЖУРНАЛА|АВТОРАМ|ПОДПИСКА|КОНТАКТЫ |  |
РАСЧЕТ ПАРАМЕТРОВ СОСТОЯНИЯ ОКЕАНА И МОРСКОГО ЛЬДА ДЛЯ АРКТИКИ
ЖУРНАЛ: Том 15, № 3, 2025, с. 127-136РУБРИКА: Проблемы Северного морского пути
АВТОРЫ: Бутаков Н.Ю., Рубинштейн К.Г., Игнатов Р.Ю.
ОРГАНИЗАЦИИ: Институт проблем безопасного развития атомной энергетики Российской академии наук
DOI: 10.25283/2223-4594-2025-3-127-136
УДК: 551.467
Поступила в редакцию: 25.11.2024
Ключевые слова: морской лед, Северный морской путь, численное моделирование, океан
Библиографическое описание: Бутаков Н.Ю., Рубинштейн К.Г., Игнатов Р.Ю. Расчет параметров состояния океана и морского льда для Арктики // Арктика: экология и экономика. — 2025. — Т. 15, — № 3. — С. 127-136. — DOI: 10.25283/2223-4594-2025-3-127-136.
АННОТАЦИЯ:
В рамках исследования была реализована совместная система прогноза параметров состояния океана и морского льда для района пролегания Северного морского пути (СМП). Для расчета океанических параметров использовалась модель ROMS, параметры состояния морского льда считались при помощи модели CICE. Были получены первые результаты расчета и проведена оценка их качества. Результаты в целом удовлетворительно согласуются с эмпирическими данными, но наблюдались ошибки прогноза температуры поверхности моря на западе области. Расчеты по модели ROMS-CICE могут помочь судоходным компаниям и операторам СМП оптимизировать маршруты и снизить риски, связанные с морским льдом, помочь в развитии арктической логистики и инфраструктуры, а также обеспечить безопасность нефтегазовых объектов. Экологические организации могут использовать эти данные для мониторинга ледового покрова и его влияния на экосистемы.
Литература:
1. Потравный И. М., Елсаков В. В. Анализ тенденций развития традиционных промыслов коренных народов в условиях климатических изменений (на примере Новосибирских островов и прибрежных арктических районов Якутии) // Арктика: экология и экономика. — 2024. — Т. 14, № 2. — С. 301—311. — DOI: 10.25283/2223-4594-2024-2-301-311.
2. Кузнецов М. В., Гецов А. А., Лукина С. М. Проблемные вопросы, связанные с необходимостью преодоления последствий радиационных загрязнений экосистемы Арктической зоны Российской Федерации // Инновац. наука. — 2023. — № 3—1. — С. 51—52.
3. Kumar R., Li J., Hedstrom K., Babanin A. V., Tang Y. Intercomparison of Arctic sea ice simulation in ROMS-CICE and ROMS-Budgell. Polar Sci., 2021, 29, p. 100716. DOI: 10.1016/j.polar.2021.100716.
4. Ushakov K. V., Grankina T. B., Ibrayev R. A., Gromov I. V. Simulation of Arctic and North Atlantic ocean water and ice seasonal characteristics by the INMIO-CICE coupled model. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2016, 48, p. 012013. DOI: 10.1088/1755-1315/48/1/012013.
5. Johnson M. et al. Evaluation of Arctic Sea Ice Thickness Simulated by AOMIP Models. [S. l.], 2011.
6. Johnson M. et al. A comparison of Arctic Ocean sea ice concentration among the coordinated AOMIP model experiments. [S. l.], 2007.
7. Hedstrom K. S. Technical Manual for a Coupled Sea-Ice/Ocean Circulation Model (Version 5). 2010. Available at: https://www.myroms.org/wiki/images/3/3b/Manual_2010.pdf.
8. CICE Consortium. CICE Documentation. Version 6.2.0. 2021. Available at: https://cice-consortium-cice.readthedocs.io/.
9. Thompson G., Field P. R., Rasmussen R. M., Hall W. D. Explicit Forecasts of Winter Precipitation Using an Improved Bulk Microphysics Scheme. Pt. II: Implementation of a New Snow Parameterization. Mon. Wea. Rev., 2008, 136, pp. 5095—5115. DOI: 10.1175/2008MWR2387.1.
10. Iacono M. J., Delamere J. S., Mlawer E. J., Shephard M. W., Clough S. A., Collins W. D. Radiative forcing by long–lived greenhouse gases: Calculations with the AER radiative transfer models. J. Geophys. Res., 2008, 113, D13103. DOI: 10.1029/2008JD009944.
11. Nakanishi M., Niino H. An improved Mellor–Yamada level 3 model: its numerical stability and application to a regional prediction of advecting fog. Bound. Layer Meteor., 2006, 119, pp. 397—407. DOI: 10.1007/s10546-005-9030-8.
12. Niu Guo-Yue, Yang Zong-Liang, Mitchell K. E., Chen Fei, Ek M. B., Barlage M., Kumar A., Manning K., Niyogi D., Rosero E., Tewari M., Xia Youlong. The community Noah land surface model with multiparameterization options (Noah–MP): 1. Model description and evaluation with local–scale measurements. J. Geophys. Res., 2011, p. 116.
13. Kain J. S. The Kain–Fritsch convective parameterization: An update. J. Appl. Meteor., 2004, 43, pp. 170—181. DOI: 10.1175/1520-0450(2004)0432.0.CO;2.
14. Warner J. C., Sherwood C. R., Arango H. G., Signell R. P. Performance of four turbulence closure methods implemented using a generic length scale method, Ocean Modelling, 2005, 8, pp. 81—113.
15. Chapman D. C. Numerical treatment of cross-shelf open boundaries in a barotropic coastal ocean model. J. Phys. Oceanogr., 1985, 15, pp. 1060—1075.
16. Orlanski I. A simple boundary condition for unbounded hyperbolic flows. J. Comp. Sci., 1976, 21 (3), pp. 251—269.
17. Bitz C. M., Lipscomb W. H. An energy-conserving thermodynamic sea ice model for climate study. J. Geophys. Res. Oceans, 1999, 104 (C7), pp. 15669—15677.
18. Marchesiello P., McWilliams J. C., Shchepetkin A. F. Open boundary conditions for long-term integration of regional ocean models. Ocean Modelling, 2001, 3, pp. 1—20.
Скачать »